12-Episode Educational Series

From Chatbot to Agent

AI 代理精通系列 — Mastering Claude Code and Modern AI Systems

從聊天機器人到 AI 代理,十二集帶你看懂大型語言模型、工具使用、工作流程、記憶、多代理系統與 Claude Code。每集均附原始來源。

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什麼是大型語言模型 (LLM)?

What is an LLM?

打開 LLM 這個「預測機器」的黑盒子:詞元、下一個詞的機率預測、轉換器架構與上下文窗口,以及它為什麼看起來這麼聰明。

從聊天機器人到副駕駛

From Chatbot to Copilot

從「回答問題」到「協助工作」,AI 如何一步步成為你的副駕駛——以 ChatGPT、GitHub Copilot 與 Claude Code 為例。

什麼是 AI 代理 (Agent)?

What is an Agent?

聊天機器人回答問題,代理達成目標。本集解析兩者的關鍵差異,以及感知—行動循環如何運作。

打造有效的 AI 代理

Building Effective Agents

Anthropic 的核心哲學:先用工作流程,必要時才用代理,並讓系統保持簡單。涵蓋升級階梯與 ACI。

工具使用與代理技能

Tool Use & Agent Skills

為什麼工具比模型大小更重要?從讀寫檔案到執行 SQL 與部署,並談好工具的設計原則。

代理工作流程

Agent Workflows

三種核心工作流程:循序、平行、條件路由,以及協調者與工作者、評估者與優化者模式。

記憶與反思

Memory & Reflection

代理如何透過短期與長期記憶、反思循環與自我修正持續進步,以 Claude Code Missions 為例。

多代理系統

Multi-Agent Systems

多個代理如何分工協作(規劃、研究、審查、執行),透過訊息傳遞完成單一代理做不到的任務。

CrewAI 與 AutoGen

CrewAI & AutoGen

兩大真實世界的多代理框架實戰解析:CrewAI 的角色與流程,AutoGen 的對話式代理與 GroupChat。

LangGraph 狀態圖代理

LangGraph

用「圖」建構有狀態的代理:狀態、節點、邊、檢查點與迴圈,並走過一個完整範例流程。

來源LangGraph

Claude Code 深入解析

Claude Code Deep Dive

把 Claude Code 當成一個代理平台來理解:終端機存取、工具使用、規劃、任務執行、驗證與復原。

打造一家 AI 公司

Building an AI Company

當多個代理組成一個組織——AI 公司的樣貌,以 AI Zebra 與 AIPM 兩個案例貫穿整段旅程。

來源原創案例 Original case studies (AI Zebra, AIPM)Anthropic — Multi-agent system